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亚博提现出款秒到账:学术讲座:人工智能前沿系列讲座(五)—绿色能源互补智能电厂云控制系统研究

讲座时间:2022年5月2日(星期一)16:00-18:00

讲座地点:腾讯会议  384 949 143

讲座题目:绿色能源互补智能电厂云控制系统研究

讲座嘉宾:夏元清  教授

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讲座嘉宾:

夏元清,博士,北京理工大学讲席教授,博士生导师,北京理工大学自动化学院院长、教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”领军人才、享受国务院特殊津贴专家。担任国务院学位委员会第八届学科评议组成员、中国计算机学会大数据专家委员会委员、中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会主任委员;任国际刊物《International Journal of Automation and Computing》编委、《Gyroscopy and Navigation》、《自动化学报》编委、《控制理论与应用》、《控制与决策》等刊物编委。主要研究领域为多源信息复杂系统的信息处理与控制、飞行器控制、无人移动平台协同控制、空天地一体化网络协同控制、云控制与决策等。在国内外重要学术刊物上发表学术论文300余篇,出版英文专著16部、中文专著2部、中英文教材3部,并于2014至今连续入选Elsevier中国高被引学者榜单。曾获得2011年国家科技进步二等奖一项(排名第二),2012年、2017年教育部自然科学二等奖一项(排名第一),2010年、2015年北京市科学技术二等奖两项(排名第一);获2012年北京市优秀博士论文指导教师奖、2015年、2017年、2020年中国自动化学会优秀博士论文指导教师奖。所培养的博士毕业生中,1人获北京市优秀博士论文,3人获中国自动化学会优秀博士论文,2人获中国指挥与控制学会优秀博士论文。

讲座简介:

介绍云控制研究进展,在此基础上,针对现代电力系统中设施庞杂、多源异构海量数据难以有效处理、“信息孤岛”长期存在以及整体优化调度管理能力不足等问题,基于云控制系统理论, 以智能电厂为研究对象,提出了智能电厂云控制系统(Intelligent power plant cloud control system, IPPCCS)解决方案。基于智能电厂云控制系统,针对绿色能源发电波动性强、抗扰能力差的问题,利用机器学习算法对采集到的风电、光伏输出功率进行短时预测,获知未来风、光机组功率输出情况,在云端使用经济模型预测控制(Economic model predictive control, EMPC)算法, 通过实时滚动优化得到水轮机组的功率预测调度策略,保证绿色能源互补发电的鲁棒性,充分消纳风、光两种能源,减少水轮机组启:痛┰秸穸问,为用户清洁、稳定供电的同时降低了机组寿命损耗。列举区域云数据中心的供电算例以表明所提出方法的有效性。

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